Advanced statistics
Diplôme d'ingénieur de l'École supérieure de biotechnologie de Strasbourg (ESBS)Parcours Diplôme d'ingénieur en biotechnologie
Catalogue2024-2025
Description
Acquire basic skills in multivariate statistics and know how to visualize and analyze High-dimensional data.
Compétences visées
- Interpret and understand regression models
- Understand the multiple testing problem and be familiar with the Bonferroni method and the Benjamini-Hochberg procedure
- Understand the different features of the high dimension reduction techniques : Principal Component Analysis (PCA), Multidimensional Scaling (MDS), Stochastic Neighbour Embedding (SNE)
- Understand clustering methods of High-dimensional data such as : K-means, Agglomerative clustering (dendogram)
Bibliographie
Susan Holmes, Wolfgang Huber. Modern Statistics for Modern Biology. http://web.stanford.edu/class/bios221/book/
Contacts
Responsable(s) de l'enseignement
MCC
Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation.
- Régime d'évaluation
- CT (Contrôle terminal, mêlé de contrôle continu)
- Coefficient
- 1.0
Évaluation initiale / Session principale - Épreuves
Libellé | Type d'évaluation | Nature de l'épreuve | Durée (en minutes) | Coéfficient de l'épreuve | Note éliminatoire de l'épreuve | Note reportée en session 2 |
---|---|---|---|---|---|---|
Advanced Statistics | CC | ET | 120 | 1.00 |
Seconde chance / Session de rattrapage - Épreuves
Libellé | Type d'évaluation | Nature de l'épreuve | Durée (en minutes) | Coéfficient de l'épreuve | Note éliminatoire de l'épreuve |
---|---|---|---|---|---|
Advanced Statistics | CT | ET | 60 | 1.00 |