- Langue du parcours :Français et anglais
- ECTS :120
- Volume horaire TPTDCICM
- Formation initialeFormation continue
- ApprentissageContrat de professionnalisation
Objectifs du programme
Donner les compétences en sciences des données appliquées à l’analyse de données massives en biotechnologie.
L’enseignement est organisé dans un cadre interdisciplinaire et fait appel à une pédagogie projet. A l’issue du parcours, les étudiants seront capables de mettre en œuvre des outils d’analyse de données massives et hétérogènes dans des projets de recherche ou au sein d’entreprises développant des projets autours des données.
L’enseignement est organisé dans un cadre interdisciplinaire et fait appel à une pédagogie projet. A l’issue du parcours, les étudiants seront capables de mettre en œuvre des outils d’analyse de données massives et hétérogènes dans des projets de recherche ou au sein d’entreprises développant des projets autours des données.
Compétences à acquérir
- Méthodes d’analyse à haut-débit en biotechnologie (séquençage, omics, …)
- Fouille et visualisation de données
- Analyses statistiques de données massives et hétérogènes
- Language Python
- Qualité
- Droit des données
- Dimensions éthiques
- Enjeux économiques des Biotechnologies de la santé.
Contact(s)
Bruno Kieffer
Pré-requis obligatoires
Formation de base niveau License en biologie moléculaire et cellulaire
Poursuite d'étude
- DU dans le domaine Biotechnologie/santé
- Doctorat
Programme des enseignements
Biotechnologies et sciences des données
- CMCITDTPTE
UE : Genomics & epigenomics - 3 ECTS
UE : Critical readings - 3 ECTS
UE : Immunology - 3 ECTS
UE : Experimental design - 3 ECTS
UE : Statistics - 3 ECTS
UE : Metabolism and biotechnologies - 3 ECTS
English M1S1 - 3 ECTS
UE M1 - Méthodes d'apprentissage supervisé - 3 ECTS
UE C1 - Concepts, enjeux et transdisciplinarité - 3 ECTS
UE D1 - Collecte, fiabilité et visualisation des données - 3 ECTS
- CMCITDTPTE
UE D2 : Outils statistiques - 6 ECTS
Advanced experimental design - 3 ECTS
Projet Initiation à la recherche - 6 ECTS
Image processing in biology - 3 ECTS
Projects in Bioethics - 3 ECTS
English M1S2 - 3 ECTS
UE M2 - Méthodes d'apprentissage non supervisé et d'apprentissage profond - 3 ECTS
UE C2 - Ethique et droit - 3 ECTS
UE A1 - Projet transdisciplinaire 1 - 3 ECTS
- CMCITDTPTE
High throughput approaches - 3 ECTS
Introduction to systems biology - 3 ECTS
Advanced topics in Omics - 3 ECTS
Comparative and medical genomics - 3 ECTS
Applied data sciences - 3 ECTS
Professional integration - 3 ECTS
Project in high throughput biotechnology - 3 ECTS
UE A2 - Projet transdisciplinaire 2 - 3 ECTS
UE M3 - Méthodes symboliques et numériques - 3 ECTS
UE D3 - Représentation et traitement des données - 3 ECTS