MATI M3 - Méthodes symboliques et numériques
Master BiotechnologiesParcours Biotechnologie et sciences des données (BSD)
ComposanteUFR de mathématique et d'informatique
Description
Cet enseignement concerne la modélisation et l’apprentissage à partir de données hétérogènes multisources. Elle aborde en particulier la représentation et l’utilisation de connaissances, par le biais d’ontologies, ou par le partage de données, à l’aide du web sémantique ou du web des données. Dans cette enseignement les étudiants travailleront par exemple sur l’analyse de séries temporelles complexes, en lien avec l’UE D3.
Compétences visées
Objectifs en termes de connaissances
- Comprendre et savoir utiliser des modèles de représentation de connaissances
Objectifs en termes de compétences
- Savoir représenter et manipuler des données symboliques et numériques
Modalités d'organisation et de suivi
Semestre d’automne Master 2.
2h étudiant par semaine
Supports de cours et examens sur moodle